- 96 % des sondés déclarent que leur entreprise prend des mesures pour améliorer sa capacité à adopter et à utiliser l’IA générative pour développer des logiciels et des applications.
- Plus de la moitié des sondés soulignent que le manque de formation (51 %) et d’évolutivité (55 %) sont les facteurs qui les empêchent d’optimiser l’IA générative pour le développement de logiciels et d’applications.
- Selon les développeurs et les gestionnaires de logiciels et d’applications, l’accélération de la mise sur le marché (61 %) et l’augmentation de la productivité dans la livraison de logiciels (59 %) sont les objectifs les plus importants pour le développement de logiciels et d’applications.
8 chefs d’entreprise sur 10 considèrent le travail collaboratif avec des partenaires technologiques comme un facilitateur de l’adoption de l’IA générative à l’échelle. Telle est la principale conclusion d’une étude commandée par NTT DATA et réalisée par Forrester Consulting, destinée à analyser les facteurs clés de l’application de l’intelligence artificielle générative (IA) dans les entreprises. Cette étude a été menée auprès de 248 développeurs et gestionnaires de logiciels et d’applications d’entités mondiales, représentant de multiples industries en Amérique du Nord, en Asie-Pacifique et dans la région EMEA.
Les résultats confirment l’intérêt croissant des entreprises pour l’IA générative. Plus précisément, 96 % des personnes interrogées déclarent que leur entreprise prend des mesures pour améliorer sa capacité à adopter et à utiliser l’IA générative. Cependant, plus de la moitié des personnes interrogées (55 %) déclarent également que leur entreprise ne dispose toujours pas du niveau de capacité informatique nécessaire pour soutenir et développer l’utilisation de l’IA générative dans l’ensemble de l’entreprise.
Ainsi, 80 % d’entre eux sont convaincus que tisser des partenariats avec des fournisseurs de services tiers peut aider leur entreprise à mieux réussir développer l’IA générative. Selon les résultats de l’étude, cette collaboration contribue de manière significative à la réalisation des objectifs stratégiques des entreprises. Parmi les objectifs les plus importants selon les sondés, on retrouve l’accélération du délai de commercialisation (61 %) ou l’augmentation de la productivité des livraisons de logiciels (59 %).
Le manque de formation et d’évolutivité, les principaux défis pour l’adoption de l’IA générative
L’étude met également en évidence certains défis liés à l’adoption de l’IA générative. Plus de la moitié des sondés soulignent que le manque de bande passante et d’évolutivité (55 %) ainsi qu’une formation adéquate (51 %) sont les principaux obstacles qui empêchent leurs entreprises d’appliquer ce type de technologie au développement de logiciels et d’applications.
En outre, 60 % des sondés déclarent qu’ils ne peuvent pas suivre le rythme du changement nécessaire à opérer pour adopter l’IA générative. Le manque de flexibilité et d’adaptabilité dans toute l’entreprise peut entraîner un retard dans des initiatives stratégiques vitales telles que l’amélioration de l’expérience utilisateur, l’augmentation des revenus et l’accroissement de la productivité.
À cet égard, David Pereira, Head of Data & Intelligence chez NTT DATA, souligne : » L’IA générative se positionne comme un outil clé pour les entreprises à de nombreux niveaux. Cependant, sa mise en œuvre n’est pas sans défis et il est essentiel pour les organisations d’avoir le soutien de partenaires experts dans cette transition nécessaire vers les technologies émergentes de manière agile, efficace et sécurisée. Chez NTT DATA, nous nous engageons à mener cette transformation, en accompagnant nos clients dans l’intégration efficace de l’IA. »
