L’intelligence artificielle (IA) est surtout connue pour le traitement du langage. Mais elle a également le potentiel d’augmenter la productivité dans un grand nombre de secteurs, dont le secteur agricole. Grâce à des algorithmes avancés et à l’apprentissage automatique, l’IA apporte des solutions à certains des problèmes les plus urgents de l’agriculture moderne en transformant les pratiques traditionnelles en activités hautement efficaces axées sur les données. C’est ce qu’affirme Slawa Rein, spécialiste de la durabilité au sein de la banque J. Safra Sarasin.
« Bien que ce secteur parvienne à nourrir une population mondiale qui ne cesse de croître, l’agriculture moderne est confrontée à des défis considérables en raison de l’utilisation intensive d’engrais et de pesticides chimiques et de la dépendance au travail manuel – comme le désherbage. L’utilisation généralisée et non spécifique d’engrais et de pesticides nuit non seulement à l’environnement, mais augmente également les coûts agricoles. Dans l’UE, par exemple, l’objectif est de réduire l’utilisation des pesticides de 50 % d’ici à 2030.
La capacité des agriculteurs à maintenir leur activité est également compliquée par la pénurie de main-d’œuvre et le coût croissant de celle-ci, alors qu’elle est un élément important de l’agriculture traditionnelle. Des études montrent que le secteur agricole a perdu 2,5 millions de travailleurs dans l’ensemble de l’UE au cours des dix dernières années. La combinaison de ces problèmes demande des solutions innovantes qui peuvent optimiser l’utilisation des ressources et minimiser les impacts négatifs sur l’environnement.
Amélioration de la productivité
Des entreprises innovantes ont investi dans l’IA et les techniques agricoles de précision. Ces entreprises ont intégré l’apprentissage automatique, les capteurs avancés et l’analyse des données dans leurs équipements agricoles et leurs systèmes de gestion, ce qui a considérablement amélioré la productivité. L’introduction du Global Positioning System (GPS) au début du 21e siècle a permis d’importantes avancées technologiques dans l’agriculture de précision, permettant par exemple de disposer de machines autonomes capables de travailler sur le terrain sans avoir besoin de conducteur. Les technologies peuvent se propager rapidement. Selon les régions, plus de la moitié (jusqu’à 90 %) des terres agricoles sont traitées par des systèmes autoguidés.
Associée à des capteurs avancés et à des algorithmes d’apprentissage automatique, l’IA permet une utilisation précise et opportune des engrais et des pesticides. Les cultures reçoivent exactement la quantité de nutriments et de protection dont elles ont besoin, ce qui minimise les déchets et l’impact sur l’environnement. L’IA a également le potentiel d’améliorer les aliments, un facteur important pour la santé publique. Un exemple intéressant est qu’un grand fabricant d’ingrédients collabore avec une société de technologie alimentaire pour développer de nouveaux micro-organismes destinés à améliorer le système immunitaire des consommateurs.
Alternative au travail manuel
L’IA offre également une alternative viable au travail manuel. Les machines autonomes équipées de l’IA peuvent effectuer diverses tâches traditionnellement effectuées par des travailleurs humains, telles que la plantation, la récolte et le désherbage. Grâce à son adhésion à la Swiss Climate Foundation, la banque J. Safra Sarasin a soutenu le prototypage d’une entreprise qui développe des machines à l’aide d’une technologie alimentée par l’IA capable d’identifier et d’éliminer les mauvaises herbes sans endommager les cultures. Cela permet de réduire, voire d’éliminer, le besoin de désherbage chimique et manuel.
De nombreuses études ont confirmé le rôle de la technologie agricole comme une opportunité sans précédent de changement dans la chaîne de valeur agricole. De nouvelles études sur l’utilisation de l’IA dans agriculture ont révélé une utilisation deux fois plus efficace de l’eau, une réduction significative de l’utilisation des pesticides et une amélioration des rendements des cultures allant jusqu’à 25 %. Ces résultats soulignent le potentiel de la technologie et les opportunités attrayantes pour ceux qui investissent dans des entreprises qui développent des technologies agricoles durables. »
